2020 年度 AI 信息摘要

译者:AI研习社(听风1996

双语原文链接:AI News in 2020: a Digest


2020 年度 AI 信息摘要概览

随着2020年(终于)接近尾声,现在是时候反思一下在这最奇异的一年里,人工智能发生了什么事情。上图是我们在过去一年中策划的 "Last Week in AI "时事通讯中文章标题中最常使用的词组。这反映了我们在2020年时事通讯中收录的大约的1000篇文章:

2020 年度 AI 信息摘要  

文章中的术语数量与时间的关系  

不出所料,"人工智能 "这个含糊但大家都熟知的术语仍然是文章标题中最常用的术语,"深度学习 "或 "神经网络 "等内容仍然比较罕见:

2020 年度 AI 信息摘要  

文章标题中的术语数量与时间的关系

再深挖一下,我们发现冠状病毒和人脸识别是今年最关注的话题,其次是偏见、换脸等话题:

2020 年度 AI 信息摘要  

文章标题中的术语数量与时间的关系

概述已经够多了–让我们逐月回顾一下我们在过去一年中策划的最重要的文章。如同我们的新闻通讯一样,这些文章将涉及到进展与商业、关注与讨论、分析与政策,在某些情况下还会涉及到该领域的专家意见与讨论。它们将按时间顺序呈现,并代表我们认为特别值得注意的精选。点击月份名称,可查看当月开始发布的完整通讯。

2020年的开始,一切都很平静,大家都在讨论对未来人工智能的期待,还有一些文章讨论了人脸识别和偏见的问题,这些问题将成为全年的一个趋势。

2月份有更多关于人工智能负面影响的讨论,其中一些文章着重强调了为善用AI所做的努力,以及开始将AI与冠状病毒大流行相关联:

三月是一个重要的月份,有三个故事引人注目。首先是 Starsky Robotics公司的倒闭,这是一家致力于自动驾驶卡车的有前途的初创公司。在一篇详细的博客文章中,这位创始人讨论了自动驾驶行业在技术、安全和经济方面面临的巨大挑战。

其次是Clearview AI的宣传,它违反了许多道德和法律规范,在互联网上搜集人脸照片,为其面部识别系统提供动力,使其客户,从执法部门到零售连锁店,都能搜索到任何有人脸照片的人。

最后是大量关于Covid-19大爆发的报道,以及人工智能/机器人技术可以(和不可以)发挥的作用。

4月延续了许多以Covid-19为中心的故事,但也有一些与人工智能发展的伦理相关的例外:

5月和4月很像,很多人关注Covid-19,还有一些关于道德、工作和进步的故事:

本月,乔治·弗洛伊德被杀后发生了大规模抗议活动,导致许多人重新审视美国警方在人工智能领域的行为。这通常意味着质疑警方使用面部识别技术以及部署的人工智能算法中固有的偏见。正是在这种背景下,亚马逊(Amazon)和IBM等公司暂停向执法部门销售面部识别软件,许多细微的对话也随之而来。

其他消息包括:

这个月,随着OpenAI公司公布了其私有化测试的结果,围绕着OpenAI的GPT-3 — 一个非常庞大且灵活的语言模型的热度开始飙升。虽然GPT-3论文在5月份发表,但直到现在人们才开始意识到其潜在的应用范围,从编写代码到翻译法律术语,以及它的局限性和被滥用的可能性。

其他新闻包括:

接下来,关于GPT-3的讨论越来越多,人们对面部识别、偏见和工作的关注也越来越多。关于冠状病毒的讨论大多已经减少了。

人们对人工智能的偏见、面部识别和其他问题的担忧在本月真正凸显出来,一些关于进展的讨论也夹杂其中。

十月是一个更加积极的月份,关于人工智能的进步和应用的报道很多,而关于其消极方面的报道很少。

这个月和上个月很相像,围绕伦理和人工智能问题的讨论仍在继续,以及各种相关的进展,足以显示这个领域的发展速度有多快。

本月,又一项令人印象深刻的人工智能开发被学术界和新闻界吹捧为一项突破。DeepMind的AlphaFold 2在两年一度的蛋白质结构预测竞赛中取得了重大进展,以巨大优势击败了竞争对手和之前的AlphaFold 1。尽管许多专家都认为蛋白质折叠尚未被“解决”,并对该算法的即时应用抱有毫无根据的乐观态度,但毫无疑问,AlphaFold 2和类似系统将对未来的生物学产生重大影响。

在人工智能领域,另一条大新闻是谷歌解雇了人工智能伦理前沿研究员蒂姆尼特?格布鲁(Timnit Gebru),原因是人们对她最近的工作存在分歧,这些工作突显了人们对人工智能语言模型的偏见和担忧。这在该领域引发了一系列尖锐的讨论,从种族的角色、人工智能缺乏多样性,以及行业实验室的企业审查。

其他新闻:


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作者: vc2

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